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[MySQL] - JOIN(OUTTER JOIN) (LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN) 본문

DB/MySQL

[MySQL] - JOIN(OUTTER JOIN) (LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)

luke-king 2024. 5. 11. 19:38

 

 

 

 

[MySQL] - JOIN(OUTTER JOIN)  (LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)

 

 

 

JOIN 이란?

  • 조인은 두 개의 테이블을 서로 묶어서 하나의 결과를 만들어내는 것을 말한다.
  • INNER JOIN(내부 조인) : 두 테이블을 조인할 때, 두 테이블에 모두 지정한 열의 데이터가 있어야 한다.
  • OUTER JOIN(외부 조인) : 두 테이블을 조인할 때, 1개의 테이블에만 데이터가 있어도 결과가 나온다.
  • CROSS JOIN(상호 조인) : 한쪽 테이블의 모든 행과 다른 쪽 테이블의 모든 행을 조인하는 기능이다.
  • SELF JOIN(자체 조인) : 자신이 자신과 조인한다는 의미로, 1개의 테이블을 사용한다.

이렇게 총 4가지의 종류 JOIN이 있다.

 

 

 

이번 시간에는 OUTER JOIN (내부 조인)에 대해 정리해보려고 한다.

 

 


 

OUTTER JOIN(외부 조인)

 

 

OUTER JOIN은 위 그림과 같이 합집합, 차집합 이 떠오를 것이다.

OUTER JOIN 또한 INNER JOIN과 같이 두 테이블의 정보를 가지고 온다.

하지만 INNER JOIN과 다른 점은 

1. 두 테이블 간의 교집합이 되는 데이터뿐만 아니라 해당되지 않는 값까지 가져온다.

2. 드라이빙 테이블(처음으로 가져오는 기준이 되는 테이블)이 필요하다.

그럼 LFT(OUTER) JOIN 부터 보겠다.

 

LEFT(OUTER) JOIN

 

<a_table>

a_table

 

<b_table>

b_table

 

위 두개의 a, b 테이블이 있다 각각의 칼럼에 값이 있는 것을 확인할 수 있다.

LEFT JOIN은 기준 테이블을 왼쪽에 두고, OUTER JOIN을 수행하는 것이다.

그럼 쿼리문 작성 한 뒤 결과값이 어떻게 나오는지 보겠다.

 

<쿼리문>

select * from a_table
left join b_table
on a_table.id = b_table.id;

(쿼리문 작성 시 OUTER는 생략할 수 있다.)

 

<결과>

LEFT(OUTER)JOIN

 

결과를 보면 a_table을 기준으로 설정해 기준 테이블이다. 이 기준 테이블에 연결고리인 컬럼 id를 가지고

b_table이 붙는다. 생각해 보면 INNER JOIN 했을 때와 비슷하다. 하지만 INNER JOIN을 했을 때는 컬럼id 값이 일치한 값들만 나왔는데 지금은 모든 값들이 나온 걸 확인할 수 있다.

결과 사진을 보면 a_table이 기준 테이블이므로 b_table과 같지 않은 값들 또는 없는 값들은 null값으로 나온다.

 

 

 

RIGHT(OUTER) JOIN

이번에는 RIGHT(OUTER)JOIN 에 대해 알아보겠다.

RIGHT(OUTER)JOIN은 LEFT(OUTER)JOIN 과 같지만 기준 테이블만 다르다고 생각하면 된다.

즉 기준 테이블을 오른쪽에 두는 것이다.

그럼 쿼리문 작성 한 뒤 결과값이 어떻게 나오는지 보겠다.

 

 

<쿼리문>

select * from a_table
right join b_table
on a_table.id = b_table.id;

(쿼리문 작성 시 OUTER는 생략할 수 있다.)

 

<결과>

RIGHT(OUTER)JOIN

 

결과는 위 LEFT(OUTER)JOIN과 다르게 a_table의 6,7번 값이 나오지 않고 5번까지 나온 걸 확인할 수 있다.

왜 그런 걸까? 이유는 간단하다 기준테이블을 오른쪽에 있는 b_table이기 때문에 a_table과 다르게 id값이 5까지 있으므로 

총 5개를 출력한다.

 

 

FULL(OUTER) JOIN

이번엔 FULL(OUTER)JOIN 에 대해 알아보겠다.

FULL(OUTER)JOIN은 그림과 같이 LEFT, RIGHT 모두 합한 결과를 보여주는 거라 생각하면 된다.

그럼 쿼리문 작성 한 뒤 결과값이 어떻게 나오는지 보겠다.

 

 

<쿼리문>

select * from a_table
left join b_table
on a_table.id = b_table.id

union

select * from a_table
right join b_table
on a_table.id = b_table.id;

(쿼리문 작성 시 OUTER는 생략할 수 있다.)

 

<결과>

FULL(OUTER)JOIN

 

결과 사진을 보면 a_table, b_table의 값들이 모두 나온 걸 확인할 수 있다.

하지만 필자는 MySQL을  UNION을 사용했다. FULL(OUTER)JOIN과 다르지 않다. 다만 MySQL에서 FULL(OUTER)JOIN 을 지원하지 않아 UNION을 사용해야 한다.

 

 

(공부한 내용들을 정리하며 글을 써봤지만 테이블들의 값들을 조금 더 쉽게 나타낼 수 있었으면 좋았을 텐데 그러지 못해 아쉽다... 이 글을 보고 헷갈리셨다면 죄송하고 궁금한 게 있으면 댓글 남겨주세요!)