Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 프로그래머스 #python 개발자 찾기 #알고리즘 #mysql #코린이 #개발자 #study
- mysql #min() #max() #최소값 #최대값 #코린이 #개발자 #study
- 백준 #일곱 난쟁이 #2309 #자바 #java #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #mysql #알고리즘 #어린 동물 찾기 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #mysql #12세 이하인 여자 환자 목록 출력하기 #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 특정 옵션이 포함된 자동차 리스트 구하기 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #잡은 물고기의 평균 길이 구하기 #mysql #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 백준 #다이얼 #5622 #알고리즘 #자바 #java #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #알고리즘 #mysql #
- 프로그래머스 #mysql #알고리즘 #이름이 있는 동물의 아이디 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #mysql #흉부외과 또는 일반외과 의사 목록 출력하기 #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #조건에 맞는 회원수 구하기 #mysql #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #아픈 동물 찾기 #mysql #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #mysql #역순 정렬하기 #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #한 해에 잡은 물고기 수 구하기 #mysql #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 백준 #4153 #직각삼각형 #알고리즘 #자바 #java #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #mysql #동명 동물 수 찾기 #알고리즘 #코린이 #개발자
- 프로그래머스 #mysql #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #모음 제거 #알고리즘 #자바 #java #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #mysql #알고리즘 #자동차 대여 기록에서 장기/단기 대여 구분하기 #코린이 #개발자 #study
- 코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #알고리즘 #mysql #인기있는 아이스크림 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #mysql #경기도에 위치한 식품창고 목록 출력하기 #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #동명 동물 수 찾기 #mysql #데이터베이스 #db #코린이 #개발자 #알고리즘
- 백준 #네 번째 점 #3009 #자바 #java #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #잡은 물고기 중 가장 큰 물고기의 길이 구하기 #알고리즘 #mysql #코린이 #개발자 #study
- 백준 #
- 프로그래머스 #과일로 만든 아이스크림 고르기 #mysql #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #나이 정보가 없는 회원 수 구하기 #mysql #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
- 프로그래머스 #가장 큰 물고기 10마리 구하기 #mysql #알고리즘 #코린이 #개발자 #study
Archives
- Today
- Total
luke
[MySQL] - GROUP BY (그룹화 데이터 조회) 본문
[MySQL] - GROUP BY (그룹화 데이터 조회)
오늘은 GROUP BY에 대해 정리해보려 한다.
GROUP BY
- 그룹으로 묶어주는 역할
- 집계 함수를 함께 사용
- AVG() : 평균
- MIN() : 최소값
- MAX() : 최대값
- COUNT() : 행의 개수
- COUNT(DISTINCT) : 중복 제외된 행의 개수
- STDEV() : 표준 편차
- VARIANCE() : 분산
- 효율적인 데이터 그룹화
- 읽기 편하게 하기 위해 별칭 (Alias) 사용
그럼 예시를 들어 보겠다.
✔️<예시 GROUP BY >
SELECT country, MAX(population)
FROM world
GROUP BY country;
SELECT [컬럼], MAX([컬럼])
FROM [테이블]
GROUP BY [컬럼];
world 테이블 내의 country 컬럼을(중복되거나 중복되지 않은) population 최대값인 값들을 country 컬럼 기준으로 보여준다.
<결과>
실행 결과를 보면 country 컬럼 중복된 값들중 population 컬럼 최대값들을 나타낸 걸 확인할 수 있다.
<별칭 Alias>
SELECT country, MAX(population) AS 'Max'
FROM world
GROUP BY country
위 쿼리문과 같지만 AS '컬럼명' 을 한다면 MAX(population) 이 아닌 Max 컬럼명으로 바뀌어 보기 편하다.
<결과>
실행 결과를 보면 위 값과 똑같지만 달라진 점은 컬럼명 MAX(population)에서 Max 변경된 걸 확인할 수 있다.
'DB > MySQL' 카테고리의 다른 글
[MySQL] - LENGTH(), CONCAT(), LOCATE(), REPLACE() (0) | 2024.06.04 |
---|---|
[MySQL] - HAVING, WITH ROLLUP (GOROUP BY) (2) | 2024.06.02 |
[MySQL] - ORDER BY, LIMIT (오름차순, 내림차순, 출력 개수 제한) (0) | 2024.05.21 |
[MySQL] - Sub Query, ANY, ALL (서브쿼리, ANY, ALL) (0) | 2024.05.20 |
[MySQL] - LIKE 사용 (0) | 2024.05.18 |